À propos de Koïos Intelligence
Le pionnier de l’IA conversationnelle pour les flux de travail en évaluation des risques
En utilisant des modèles de langage de pointe et l'IA générative, Koïos simplifie les processus d'assurance complexes, améliore la prise de décision et redéfinit les interactions personnalisées pour les assurés et les assureurs.
Notre mission est de renforcer les secteurs de l’assurance, des services financiers et des technologies grâce à une nouvelle génération de plateformes d’IA intelligentes et personnalisées.
Notre équipe de direction
Fort de plus de 13 ans en R&D, Mohamed est expert en mathématiques computationnelles, finance quantitative et calcul accéléré. Ses travaux couvrent l’assurance, l’apprentissage statistique et la simulation stochastique. Son approche interdisciplinaire a mené à la création de Koïos pour soutenir l’innovation dans le secteur financier.
Avec plus de 20 ans d’expérience en assurance et en analytique, Charles a cofondé ApSTAT Technologies, enseigné à l’Université de Montréal et occupé des postes de direction chez Aviva, Element AI et EY. Il apporte une expertise approfondie en données, en IA et en technologies d’assurance.
Michaël apporte plus de 20 ans d'expérience dans le domaine du courtage en assurance IARD. Après avoir travaillé pour plusieurs sociétés de courtage, il a fondé sa propre entreprise, Assurances ML, en 2011. Il a développé avec succès cette entreprise et l'a vendue à Essor en 2021.
Tamara est une dirigeante stratégique et analytique réputée pour sa capacité à transformer les opérations grâce à des informations fondées sur les données, à mettre en œuvre des solutions évolutives et à améliorer les performances globales.
Professeur à l’Université de Montréal et scientifique en chef de l’IA à la Banque Nationale du Canada, Manuel possède plus de 15 ans d’expérience en recherche appliquée dans le trading algorithmique, la modélisation de marché et les solutions financières basées sur l’IA.
Membres du conseil d’administration
Membres du conseil d’administration
Mouna Saaied, Directrice générale, APTBEF
Sylvie Giguère, Vice-Présidente, Wells Fargo Equipment Finance Canada
Kais Elloumi, Directeur du développement des affaires et des stratégies financières, Groupe ELLOUMI
Michel Hebert, VP Recherche & Développement, Optimum Réassurance inc.
Communauté de recherche
Communauté de recherche
Fabian Bastin. Professeur, Université de Montréal
Alain Tapp. Professeur, Intelligence Artificielle, Université de Montréal
Andreas Tsanakas. Enseignant, CASS Business School, Université de Londres
Daniel Dufresne. Professeur, Université de Montréal
Frédéric Godin. Professeur, Université Concordia
Felisa Vázquez-Abad. Directrice exécutive, Institute for Computer Simulation
Hirbod Assa. Professeur, Liverpool Institute for Financial and Actuarial Mathematics
Maciej Augustyniak. Professeur, Université de Montréal
Louis G. Doray. Professeur, Université de Montréal
Mamadou Thiongane. Professeur, Université Cheikh Anta Diop
Tien Mai Ph.D. Chercheur postdoctoral, UdeM
Wyean Chan. Postdoc, Université de Montreal
Notre croissance dans la dernière année
Notre expertise
Notre équipe est composée de spécialistes expérimentés et multidisciplinaires, soutenue par des experts en mathématiques, en recherche opérationnelle et en informatique. Le modèle d’affaires de Koïos repose sur trois piliers :
Technologie de l'IA
Nous créons des solutions intégrant le traitement du langage naturel à chaque étape du pipeline IA. De l’architecture du système à l’entraînement de nos modèles, jusqu’aux méthodes d’optimisation pour un apprentissage performant, nous visons l’innovation et l’efficacité.
Analytique et transfert de connaissances
Notre objectif est de créer des applications innovantes et personnalisées pour répondre aux besoins de nos partenaires en intelligence artificielle en transformant toutes les interactions en valeur commerciale.
IA en tant que service
Nous aidons nos clients à développer et à améliorer leurs modèles et flux de travail existants. Contrairement aux services de consultation traditionnels, nous privilégions la création d’une propriété intellectuelle commune afin de générer de la valeur à partir des applications d’intelligence artificielle.